ROCCNOVA · KI-Logik

KI-Logik, die du nachvollziehen kannst.

Wie unsere Multi-Agent-Architektur recherchiert, bewertet und entscheidet — mit Quellen, Konfidenz und einem vollständigen Audit-Trail.

Made in GermanyDSGVO & EU-HostingEntscheidungen mit Evidenz
AI Framework CoreROCCNOVA Logik Live
Beispiel GmbH
Datenquellen
CRM
E-Mail
Kalender
8 Quellen
Live
Read Agent
Liest & sammelt Signale
Aktiv
Analyze Agent
Erkennt Muster & Zusammenhänge
Aktiv
Strategy Agent
Empfiehlt nächsten Schritt
Aktiv
Quality Gate
Prüft Qualität & Konfidenz
Aktiv
Entscheidung
Deal-Health
84/ 100
Hohe Konfidenz
Evidence Drawer
12 Quellen geprüft
3 Kaufsignale
1 Risiko
0
spezialisierte Agents
0
Modellklassen
0 %
mit Evidenz
0
gemeinsamer Kontext

Drei Agents. Ein gemeinsames Verständnis.

Jeder Agent hat eine klare Aufgabe. Zusammen sorgen sie für ein vollständiges Bild und eine begründete Empfehlung.

Read Agent

Liest Aktivitäten, Dokumente und Signale.

Letzte E-Mails12
Meetings5
Dokumente8
Web-Signale3
Analyze Agent

Erkennt Muster, Risiken und Zusammenhänge.

Trend positiv+18 %
Risiko-ScoreNiedrig
Strategy Agent

Empfiehlt nächsten Schritt und Begründung.

Nächster Schritt

Wirtschaftlichkeitsnachweis teilen und Entscheider einbinden.

Begründung
Shared Context·Permissions·Audit·Quellen

AI Framework Core

Mehrere Modelle.
Eine belastbare Prognose.

Kein einzelnes Modell entscheidet allein. Ergebnisse werden gewichtet, verglichen und auf Konsistenz geprüft.

1Logistische RegressionWahrscheinlichkeit auf Basis historischer Abschlüsse.
Analysiert143 ms
2Random ForestViele Faktoren werden parallel bewertet.
Abgeglichen296 ms
3Gradient BoostingNeue Hinweise verbessern die Prognose schrittweise.
Verdichtet428 ms
4Dynamische GewichtungModelle, Evidenz und Aktualität ergeben den finalen Score.
Modell 129 %
Modell 232 %
Modell 325 %
Datenqualität14 %
Ergebnis572 ms

Jeder Score erklärt sich selbst.

Beispiel GmbH·Deal-Health84/ 100Hohe Konfidenz
Score-Komponenten
Aktivität92 / 100
Buying-Signale86 / 100
Beziehungsstärke78 / 100
Datenqualität81 / 100
Evidence (12 Quellen geprüft)
Angebot mehrfach geöffnet
Neue Stellen ausgeschrieben
Budget-Freigabe noch offen
Empfehlung

Wirtschaftlichkeitsnachweis teilen und Entscheider einbinden.

Score-Details ansehen Evidence öffnen

Keine Blackbox. Jede Empfehlung hat Quellen.

Von Daten zur Entscheidung.

Daten lesen

Signale aus allen Quellen erfassen.

Kontext aufbauen

Relevante Informationen verknüpfen.

Modelle vergleichen

Mehrere Modelle bewerten und abgleichen.

Quality Gate prüfen

Qualität, Vollständigkeit und Konfidenz checken.

Empfehlung erklären

Entscheidung mit Quellen begründen.

Human Approval

Entscheidung freigeben oder Rückfrage stellen.

Konfidenz < 70 % → weitere Quelle prüfen

Kontrolle bleibt bei dir.

Review-Modus
Nur empfehlenEntwurf erstellenAutopilot
Human-in-the-Loop

Menschen behalten die Kontrolle bei kritischen Entscheidungen.

Quellen & Konfidenz

Jede Empfehlung zeigt Quellen und Konfidenz transparent an.

Permissions & Mandanten

Feingranulare Rechte und getrennte Daten je Mandant.

Audit-Log

Vollständiger Audit-Trail für jede Empfehlung und Aktion.

Implementier-Core

Von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz.

01 Verbinden

CRM, Postfach, Kalender

1–3 Tage
02 Kalibrieren

Felder, Ziele, historische Daten

3–7 Tage
03 Shadow Mode

Empfehlungen prüfen, ohne Aktionen

1–2 Wochen
04 Produktiv

Schrittweise Automatisierung

2–4 Wochen
Zwei Personen am Bildschirm

Roadmap

Was heute läuft. Was als Nächstes kommt.

Heute
  • Erklärbare Deal-Scores
  • Multi-Agent Tool-Loop
  • Hybrid RAG & Quellen
  • Quality Gates & Audit
Als Nächstesgeplant
  • Szenario-Simulationen
  • Automatische Modell-Evaluation
  • Weitere Branchen-Agents
Spätergeplant
  • Kausale Forecasts
  • Föderiertes Lernen
  • On-Prem Model Pool

Eine Architektur für die ganze Nova-Suite.

Lead NovaNeue Leads
Sales NovaDeal-Signale
Voice NovaAnruf-Insights
Message Nova12 Mail-Signale
ROCCNOVA Core
Data NovaDatenqualität
Flow NovaProzess-Signale
Finance NovaZahlungsziele
Gemeinsamer Agent Layer·Kontext·Permissions·Audit·Quellen

Entscheidungen, die du prüfen kannst.

Starte mit echten Daten — kontrolliert, transparent und in einem Tag verbunden.

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